Сети хранения данных


         

Сравнение видов виртуализации первого поколения


С точки зрения IT-администратора можно выделить два вида различий между описанными типами виртуализации.

  • Потенциальная производительность. Потенциальную производительность для каждой схемы виртуализации можно ценить, определив основные различия между ними и степень влияния их на производительность.

    • Сложность системной архитектуры. Чем больше устройств на пути передачи данных, тем выше общая латентность системы. Следовательно, менее сложная архитектура обладает большей потенциальной производительностью. Применительно к хранению: на одном конце пути передачи данных расположен хост, а на другом - устройство хранения. То есть способы построения, при которых данные виртуализации находятся в конечных точках (виртуализация на базе хост или виртуализация на базе устройства хранения), проще и, соответственно, имеют большую потенциальную производительность, чем в случае применения дополнительных специализированных устройств.
    • Узкие места. Исследование характерных для той или иной архитектуры узких мест также помогает оценить потенциальную производительность.

      • Для виртуализации на базе подсистемы хранения данных потенциальным узким местом будет сама система хранения, на которой работает соответствующее ПО. Правда, устройства хранения по своей природе являются специализированными, и при проектировании следует учесть выполнение функций виртуализации. Тогда устройство хранения не окажется уязвимой стороной системы.
      • Для виртуализации на базе хост-системы характерна дополнительная нагрузка на CPU сервера. Обойти эту проблему сложнее, чем при выполнении функций виртуализации на подсистеме хранения данных, так как в серверах установлены CPU общего назначения, которые должны соответствовать гораздо большему числу требований, нежели процессоры в подсистемах хранения.
      • Для виртуализации на базе дополнительных специализированных устройств или коммутаторов потенциальным узким местом будет само устройство (виртуализатор). Это особенно заметно при масштабировании. По мере роста потребностей в хранении данных у пользователя соответственно увеличивается и емкость подсистемы хранения, и процессорные мощности (другими словами, серверный парк начнет расширяться).

        Содержание  Назад  Вперед